求rbf神经网络程序代码算法matlab程序

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【matlab毕业论文代写】基于matlab神经网络RBF回归算法源码程序
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基于matlab神经网络RBF回归算法源码程序
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程序员联合开发网
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&50.& - 有关MATLAB编程的粒子群算法,有几个算例 (742KB,下载59次,上载者)
&51.& - 标准粒子群优化算法的示例,程序主体附带大量讲解,简明扼要,适合初学者对粒子群算法结构进行研究 (5KB,下载87次,上载者)
&52.& - 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序,包括:用基本粒子群算法求解无约束优化问题,用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题,用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用自适应权重粒子群优化 (8KB,下载<font color=#FF次,上载者)
&53.& - matlab最优化程序包括
无约束一维极值问题
进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法
Goidstein法 Wolfe.Po (38KB,下载<font color=#FF次,上载者)
&54.& - 粒子群算法的多用户检测。希望对智能算法感兴趣的人有用。 (2KB,下载38次,上载者)
&55.& - 粒子群优化算法的源程序和pdf课件,还包括几个应用粒子群算法解决优化函数的例子 (749KB,下载71次,上载者)
&56.& - 标准粒子群算法求解非线性方程,用MATLAB实现,并出仿真结果 (5KB,下载<font color=#FF次,上载者)
&57.& - 用粒子群算法来优化RBF神经网络权值,使神经网络有更好的非线性函数逼近能力 (3KB,下载<font color=#FF次,上载者)
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来自(.cn/greensim) (3KB,下载68次,上载者)
&59.& - 有基于模拟退火的粒子群算法优化求解无约束优化问题 (1KB,下载28次,上载者)
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&65.& - Matlab语言编写的2维粒子群算法进行函数最优化的源代码,并附有AVI视频演示! (301KB,下载17次,上载者)
&66.& - 粒子群算法,希望对大家有用,粒子群算法粒子群算法 (1KB,下载<font color=#FF次,上载者)
&67.& - 一个集合遗传算法,蚁群算法,粒子群算法的混合算法解决TSP问题的MATLAB程序 (4KB,下载<font color=#FF次,上载者)
&68.& - 粒子群算法工具包,包括动态环境的寻优,还可以直观看到粒子的搜索过程 (757KB,下载10次,上载者)
&69.& - 可靠性优化的遗传算法求解,粒子群算法求解,非常简单, (4KB,下载<font color=#FF次,上载者)
&70.& - 该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码
支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型
用粒子群算法优化模型中的三个主要参数:C1、C2、sigma (12KB,下载<font color=#FF次,上载者)
&71.& - GAPSO算法是一种先进的遗传粒子群算法,广泛应用于电力系统的低频振荡的控制研究。中。 (64KB,下载<font color=#FF次,上载者)
&72.& - 标准粒子群算法,改进粒子群算法,希望大家能用上 (3KB,下载67次,上载者)
&73.& - 基本的粒子群算法十分清晰 便于理解 适合初学者学习应用 (3KB,下载32次,上载者)
&74.& - 基于改进的粒子群算法,可以用来求解函数优化问题 (53KB,下载22次,上载者)
&75.& - 混沌的粒子群算法,求解无约束优化问题,可以保持个体多样性 (1KB,下载65次,上载者)
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238万源代码下载-
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&[] - matlab格式源代码。功能:利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题。
&[] - 无约束连续函数优化的人工鱼群算法通用MATLAB源码
&[] - 《MATLAB图形技术_绘图及图形用户接口》
MATLAB语言在数值计算,数据处理,自动控制,信号处理,神经网络,优化计算,模糊逻辑,小波分析,图像处理,统计分析等众多领域有着广泛的用途。
&[] - 该系统使用极其简便,即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解,也可以很好的使用该系统。使用时, 你可以自己修改网络的各种参数,交互性较好,而且该系统通过大量的图示 及参数设置,可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。
&[] - 小波神经网络模型,采用粒子群算法优化,包含单输入、多输入
&[] - code for those beginner
&[] - 这是一个LMBP算法的源程序MATLAB
&[] - 人工鱼群算法的实现代码,有效处理优化寻优问题,比遗传算法具有更好优化效果&&&&MATLAB神经网络30个案例分析(源程序)
MATLAB神经网络30个案例分析(源程序)
  由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。
共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
程序目录:
第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类
  第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
  第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
  第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
  第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
  第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
  第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现
  第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测
  第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别
  第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
  第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算
  第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别
  第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能
  第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测
  第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
  第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测
  第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断
  第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究
  第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断
  第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选
  第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
  第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
  第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
  第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
  第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类
  第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
  第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维
  第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测
  第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类
  第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
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