开源工具也能节流：大数据的不二之选
发表于 10:09|
来源中关村在线|
摘要：过去很多大型机构缺乏IT基础设施、管理工具和技能，不能将海量数据资产转变成业务决策方案。然而现在情况完全不同了，低成本、商业化硬件和绝妙的开源软件能够降低大数据带来的种种挑战。开源解决方案允许用户利用成百上千的服务器，在数秒的时间内实现大数据各种应用服务，而用户只需要支付...
过去很多大型机构缺乏IT基础设施、管理工具和技能，不能将海量数据资产转变成业务决策方案。然而现在情况完全不同了，低成本、商业化硬件和绝妙的开源软件能够降低大数据带来的种种挑战。开源解决方案允许用户利用成百上千的服务器，在数秒的时间内实现大数据各种应用服务，而用户只需要支付他使用的资源的小部分成本。
下面，我们列出了开源软件是大数据不二之选的几大理由：
1.支持最新大数据工具
操作系统平均每两三年升级一次，而开源操作系统升级周期会更短而支持的时限会更长。这意味着几乎所有的大数据工具都能得到支持，从Hadoop到Cassandra,从MongoDB到Couchbase。
2.云的兼容性
最好的开源操作系统都能为公有云和私有云提供原汁原味的生态支持。为公有云与私有云之间提供轻量级工作负载的同时，开源操作系统能支持实时资源部署和扩展。
3.快速部署大数据基础设施
支持大数据应用的基础设施必须足够灵活而且易于部署。因此，能够在裸机上安装实例处理自动化进程的软件就会显得十分重要，该软件会允许计算资源根据业务需要进行动态调整。
4.服务为导向的开发
在未来，开发者会更多的考虑到服务，而不是低估基础设施对服务的重要性。开源工具支持部署服务和关键性的基础设施组件。允许DevOps在数分钟内部署大数据服务。
5.无许可限制
和专有软件不同，开源OS提供低成本大数据基础架构解决方案，单机许可无需额外支出费用。
6.开箱即用硬件支持
免许可经过认证的操作系统可以运行在低成本、商业化硬件设施基础之上。这对于大数据来说是一大裨益，因为大数据需要有众多计算资源。
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