[转载]Matlab&常用图像函数（二）（转载）
好东西。图像处理工具箱
1. 图像和图像数据
&缺省情况下，MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double)，64位浮点
数，所需存储量很大；MATLAB还支持另一种类型无符号整型(uint8)，即图像矩
阵中每个数据占用1个字节。
&在使用MATLAB工具箱时，一定要注意函数所要求的参数类型。另外，uint8
与double两种类型数据的值域不同，编程需注意值域转换。
从uint8到double的转换
&---------------------------------------------
& 图像类型&
&&&MATLAB语句
&---------------------------------------------
&&&索引色&
B=double(A)+1
&&&索引色或真彩色
B=double(A)/255
&&&二值图像&
B=double(A)
&---------------------------------------------
&从double到uint8的转换
&---------------------------------------------
& 图像类型&
&&&MATLAB语句
&---------------------------------------------
& & 索引色&
&B=uint8(round(A-1))
& & 索引色或真彩色&
& B=uint8(round(A*255))
& & 二值图像&
&B=logical(uint8(round(A)))
&---------------------------------------------
2. 图像处理工具箱所支持的图像类型
2.1 真彩色图像
R、G、B三个分量表示一个像素的颜色。如果要读取图像中(100,50)处的像素值，
可查看三元数据(100,50,1:3)。
真彩色图像可用双精度存储，亮度值范围是[0,1]；比较符合习惯的存储方法是用无
符号整型存储，亮度值范围[0,255]
2.2 索引色图像
&包含两个结构，一个是调色板，另一个是图像数据矩阵。调色板是一个有3列和若干行
的色彩映象矩阵，矩阵每行代表一种颜色，3列分别代表红、绿、蓝色强度的双精度数。
&注意：MATLAB中调色板色彩强度[0,1]，0代表最暗，1代表最亮。
常用颜色的RGB值
&--------------------------------------------
&--------------------------------------------
&& &天蓝 0.67
&橘黄& & 1 0.5
&深红& &0.5
灰& & 0.5 0.5
&--------------------------------------------
&产生标准调色板的函数
&-------------------------------------------------
& & 函数名&
&& & 调色板
&-------------------------------------------------
色彩饱和度，以红色开始，并以红色结束
黑色－红色－黄色－白色
&青蓝和洋红的色度
&& &粉红的色度
&& &线型灰度
&& &带蓝色的灰度
&&&Hsv的一种变形，以蓝色开始，以蓝色结束
&&&Copper&
& 线型铜色度
三棱镜，交替为红、橘黄、黄、绿和天蓝
交替为红、白、蓝和黑
--------------------------------------------------
&缺省情况下，调用上述函数灰产生一个64&3的调色板，用户也可指定调色板大小。
&索引色图像数据也有double和uint8两种类型。
&当图像数据为double类型时，值1代表调色板中的第1行，值2代表第2行……
&如果图像数据为uint8类型，0代表调色板的第一行，，值1代表第2行……
2.3 灰度图像
& &存储灰度图像只需要一个数据矩阵。
&数据类型可以是double，[0，1]；也可以是uint8，[0,255]
2.4 二值图像
&二值图像只需一个数据矩阵，每个像素只有两个灰度值，可以采用uint8或double类型存储。
&MATLAB工具箱中以二值图像作为返回结果的函数都使用uint8类型。
2.5 图像序列
& &MATLAB工具箱支持将多帧图像连接成图像序列。
&图像序列是一个4维数组，图像帧的序号在图像的长、宽、颜色深度之后构成第4维。
&分散的图像也可以合并成图像序列，前提是各图像尺寸必须相同，若是索引色图像，
调色板也必须相同。
& &可参考cat()函数&
& A＝cat(4,A1,A2,A3,A4,A5)
3. MATLAB图像类型转换
&图像类型转换函数
&---------------------------------------------------------------------------
&&&函数名&
&& & 函数功能
&---------------------------------------------------------------------------
&&&dither&
图像抖动，将灰度图变成二值图，或将真彩色图像抖动成索引色图像
& & gray2ind&
& 将灰度图像转换成索引图像
& & grayslice&
& 通过设定阈值将灰度图像转换成索引色图像
&通过设定亮度阈值将真彩色、索引色、灰度图转换成二值图
& & ind2gray&
& 将索引色图像转换成灰度图像
& & ind2rgb&
&将索引色图像转换成真彩色图像
& & mat2gray&
&将一个数据矩阵转换成一副灰度图
& & rgb2gray&
& 将一副真彩色图像转换成灰度图像
& & rgb2ind&
&将真彩色图像转换成索引色图像
&----------------------------------------------------------------------------
4. 图像文件的读写和查询
4.1 图形图像文件的读取
&利用函数imread()可完成图形图像文件的读取，语法：
&&&A=imread(filename,fmt)
&&&[X,map]=imread(filename,fmt)
&&&[...]=imread(filename)
&&&[...]=imread(filename,idx)
（只对TIF格式的文件）
&&&[...]=imread(filename,ref)
（只对HDF格式的文件）
&通常，读取的大多数图像均为8bit，当这些图像加载到内存中时，Matlab就将其存放
在类uint8中。此为Matlab还支持16bit的PNG和TIF图像，当读取这类文件时，Matlab就将
其存贮在uint16中。
&注意：对于索引图像，即使图像阵列的本身为类uint8或类uint16，imread函数仍将
颜色映象表读取并存贮到一个双精度的浮点类型的阵列中。
4.2 图形图像文件的写入
& &使用imwrite函数，语法如下：
& &imwrite(A,filename,fmt)
&imwrite(X,map,filename,fmt)
& &imwrite(...,filename)
&imwrite(...,parameter,value)
&当利用imwrite函数保存图像时，Matlab缺省的方式是将其简化道uint8的数据格式。
4.3 图形图像文件信息的查询&
&imfinfo()函数
5. 图像文件的显示
5.1 索引图像及其显示
& &方法一：
colormap(map)
& &方法二：
imshow(X,map)
5.2 灰度图像及其显示
& &Matlab 7.0 中，要显示一副灰度图像，可以调用函数
imshow 或 imagesc （即
imagescale，图像缩放函数）
& &(1) imshow 函数显示灰度图像
imshow(I)& &
或使用明确指定的灰度级书目：imshow(I,32)
由于Matlab自动对灰度图像进行标度以适合调色板的范围，因而可以使用自定义
大小的调色板。其调用格式如下：
&&&imshow(I,[low,high])
& & 其中，low 和 high
分别为数据数组的最小值和最大值。
& &(2) imagesc 函数显示灰度图像
& &下面的代码是具有两个输入参数的 imagesc
函数显示一副灰度图像
& imagesc(1,[0,1]);
& colormap(gray);
& & imagesc
函数中的第二个参数确定灰度范围。灰度范围中的第一个值（通常是0），
对应于颜色映象表中的第一个值（颜色），第二个值（通常是1）则对应与颜色映象表
中的最后一个值（颜色）。灰度范围中间的值则线型对应与颜色映象表中剩余的值（颜色）。
& & 在调用 imagesc
函数时，若只使用一个参数，可以用任意灰度范围显示图像。在该
调用方式下，数据矩阵中的最小值对应于颜色映象表中的第一个颜色值，数据矩阵中的最大
值对应于颜色映象表中的最后一个颜色值。
5.3 RGB 图像及其显示
& &(1) image(RGB)
& &不管RGB图像的类型是double浮点型，还是 uint8
或 uint16 无符号整数型，Matlab都
能通过 image 函数将其正确显示出来。
uint8(round(RGB64&255)); ％ 将 double 浮点型转换为 uint8 无符号整型
& &RGB64 =
double(RGB8)/255;&
&& &％ 将 uint8
无符号整型转换为 double 浮点型
& &RGB16 =
uint16(round(RGB64&65535)); ％ 将 double 浮点型转换为 uint16 无符号整型
& &RGB64 =
double(RGB16)/65535;&
&& &％ 将 uint16
无符号整型转换为 double 浮点型
& &(2) imshow(RGB) 参数是一个 m&n&3
5.4 二进制图像及其显示
& &(1) imshow(BW)
& &在 Matlab 7.0 中，二进制图像是一个逻辑类，仅包括
0 和 1 两个数值。像素 0 显示
为黑色，像素 1 显示为白色。
&显示时，也可通过NOT(~)命令，对二进制图象进行取反，使数值 0 显示为白色；1
& &例如： imshow(~BW)
此外，还可以使用一个调色板显示一副二进制图像。如果图形是 uint8 数据类型，
则数值 0 显示为调色板的第一个颜色，数值 1 显示为第二个颜色。
& &例如： imshow(BW,[1 0 0;0 0
5.5 直接从磁盘显示图像
& &可使用一下命令直接进行图像文件的显示：
& &其中，filename
为要显示的图像文件的文件名。
& &如果图像是多帧的，那么 imshow
将仅显示第一帧。但需注意，在使用这种方式时，图像
数据没有保存在Matlab 7.0 工作平台。如果希望将图像装入工作台中，需使用 getimage 函
数，从当前的句柄图形图像对象中获取图像数据，
& &命令形式为： rgb ＝
标注二进制图像中已连接的部分。
L = bwlabel(BW,n)
[L,num] = bwlabel(BW,n)
判断是否为二进制图像。
flag = isbw(A)
相关命令：
isind, isgray, isrgb
74．isgray
判断是否为灰度图像。
flag = isgray(A)
相关命令：
isbw, isind, isrgb
11．bwselect
在二进制图像中选择对象。
BW2 = bwselect(BW1,c,r,n)
BW2 = bwselect(BW1,n)
[BW2,idx] = bwselect(...)
BW1 = imread('text.tif');
c = [16 90 144];
r = [85 197 247];
BW2 = bwselect(BW1,c,r,4);
imshow(BW1)
figure, imshow(BW2)
转换图像为二进制图像。
BW = im2bw(I,level)
BW = im2bw(X,map,level)
BW = im2bw(RGB,level)
load trees
BW = im2bw(X,map,0.4);
imshow(X,map)
Matlab中如何读出写入图像文件以及对图像的简单处理
MATLAB图像处理工具箱支持四种基本图像类型:索引图像、灰度图像、二进制图像和RGB图像。MATLAB直接从图像文件中读取的图像为RGB
图像。它存储在三维数组中。这个三维数组有三个面,依次对应于红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三种颜色,而面中的数据则分别是这三种颜色的强度值,面中的元素对应于图像中的像素点。设所得矩阵为X三维矩阵(256,256,3)
,X(:,:,1)代表红颜色的2维矩阵 X(:,:,2)代表绿颜色的2维矩阵, X(:,:,3)代表兰颜色的2维矩阵。[X,
map]=imread('34.bmp');r=double(X(:,:,1)); %r是256 x
256的红色信息矩阵g=double(X(:,:,2)); %g是256 x
256的绿色信息矩阵b=double(X(:,:,3)); %b是256 x 256的兰色信息矩阵
索引图像数据包括图像矩阵X与颜色图数组map,其中颜色图map是按图像中颜色值进行排序后的数组。对于每个像素,图像矩阵X包含一个值,这个值就是颜色图数组map中的索引。颜色图map为m&3双精度矩阵,各行分别指定红、绿、蓝(R、G、B)单色值,map=[RGB],R、G、B为值域为
[0,1]的实数值,m为索引图像包含的像素个数。
对于相同的数据,采用uint8格式比双精度格式节省内存空间,从而更经济。在MATLAB中
如果索引图像的颜色图小于256行,则它的图像矩阵以uint8格式存储,否则以双精度格式存储。
一：imread:从图像文件夹中读取图像。
A = imread(FILENAME,FMT)
读取图像到A，如果文件是包含一灰度图像，A是一二维矩阵，如果文件是包含一真彩色图像（RGB），A是一三维矩阵（M-by-N-by-3）。
FILENAME ：图像文件名；FMT：图像文件格式；
文件必须在当前目录下，或在Matlab的一路径上。如果
imread不能够找到一名称为FILENAME的文件,那么它将找一名为FILENAME.FMT的文件
[X,MAP] = imread(FILENAME,FMT)
把图像FILENAME读入与它相关的图像色彩信息写入MAP，图像色彩信息值在范围[0,1]中自动地重新调整.
[...] = imread(FILENAME)这种方式是试图得到文件的格式从文件所包含的信息。
& & [...] =
imread(URL,...)从一Internet URL上读图像&
&URL 必须包含协议(即： "http://").
1．2数据类型：
& & TIFF的特殊语法：
& & [...] = imread(...,IDX)
从很多图像TIFF文件中 读一个图像；IDX是一个整数值，它显示了所读图像在文件中的顺序，例如：如果 IDX是 3,
imread将读文件中的第三个图像。 如果省略了这个变量, imread将读文件中的第一个图像.
&&&IMREAD支持的图像文件格式：JPEG
TIFF GIF& &BMP PNG
HDF& &PCX&
ICO& & CUR&
& RAS PBM&
&PGM& &PPM
相关信息也可在Matlab中查看： imfinfo, imwrite, imformats, fread,
二：imwrite输出图像
imwrite(A,FILENAME,FMT) 把图像 A 写入图像文件 FILENAME.
imwrite(X,MAP,FILENAME,FMT) 把 X和它的相关色彩信息MAP写入FILENAME.
imwrite(...,FILENAME)
把图像写入图像文件FILENAME,并推测可能的格式用来做filename的扩展名。扩展名必须是FMT中一合法名.
imwrite(...,PARAM1,VAL1,PARAM2,VAL2,...)
不同的参数控制输出文件的各种不同特征。参数要是当前所支持的HDF,JPEG, TIFF, PNG, PBM, PGM, 和PPM
三：image 显示图像.image(C) 把矩阵 C 转成一图像. C 可以是一MxN 或 MxNx3维的矩阵，且可以是包含
double, uint8,或 uint16
数据.image是用来显示附标图像，即显示的图像上有x,y坐标轴的显示，可以看到图像的像素大小。但可以加上axis
off命令即可把坐标去掉。
imshow只是显示图像。用colormap来定义图像显示用的颜色查找表，比如用colormap(pink)，可以把黑白图像显示成带粉红色的图像。
图像像素矩阵的数据类型：（1）显示真彩色图像像素三维矩阵X，如果是uint8类型，要求矩阵的数据范围为0-255，（2）如果是double型，则其数据范围为0-1，要不就会出错或者出现空白页。
类型转换：（1）如果你原来的数值是uint8,在运算中转换为double后，实际要显示的数值没有改变的话，只要用uint8(X)就可转换为uint8型，如果不想转换频繁，也可在显示时用X/255来转换为符合0-1double类型范围要求的数值显示。（2）如果显示索引图像(二维矩阵)，如果索引图像像素数值是double型,则它的取值范围为1-length(colormap),数值起点为1，则矩阵中数值为1的对应colormap中第一行数据,如果索引图像像素数值是uint8，则取值范围为0-255，数值起点为0，则矩阵中数值为0的对应
colormap中第一行数据，所以索引图像这两个数据类型之间的转换，要考虑到+1或-1。直接用uint8或double转换则会查找移位，产生失真情况。uint16数据类型与uint8类似，取值范围为0-65536。
四：其它常用图像操作：
图像显示于屏幕有imshow( ), image( )函数；
图像进行裁剪imcrop( )；
图像的插值缩放imresize( )函数实现；
旋转用 imrotate( )实现。
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&&&&&&&&${fn1(x.voteTime)}
{if x.userName==''}{/if}
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{list x.l as y}
{if defined('wl')}
{list wl as x}{/list}用matlab实现以下的问题：已知一个具体的平面方程,如何画出三维点的图形点云平面方程x+2y+4z.在[-5,5]之间随机选取x和y的值,得到z.一共得到100个点,然后在这100个点里面加入20-30个异常点,就是误差比较大的点,然后将这些点通过matlab画出具体的三维点图,要求有具体源代码,和实验结果图（三维点图）,如果好的话,现在悬赏分是85 分数还会更高，只要可以解决我的问题，就可以。
C=0;% rand(1,125)表示1*125的向量,每个元素是[0,1]% rand(1,125)-.5表示1*125的向量,每个元素是[-0.5,0.5]% 10*(rand(1,125)-.5)表示1*125的向量,每个元素是[-5,5]x=10*(rand(1,125)-.5);% y 同理y=10*(rand(1,125)-.5);% z=(C-x-2*y)/4z=(C-x-2*y)/4 % x+2y+4z=C% 假设你希望误差大概在50%% 即我把最后的101到125个元素表示为原值的误差% .5+rand(1,25)表示[.5,1.5]% 最后25个元素就是准确值的50%到150%z(101:125)=z(101:125).*(.5+rand(1,25));% 利用plot3进行画图plot3(x,y,z,'.')
我发现用上面的做过之后，效果不是很好，异常点表现的不是很明显，于是我按照自己理解的意思进行了简单的参数修改，如下，有一个问题就是我上面写的平面方程式x+2y+4z 当时写掉了，应该是x+2y+4z =1，可是我一旦把里面的参数由C换成1之后，就发现所有的点都位于一个平面，基本上就没有太大的差异了，这是怎么回事呢
我修改后的代码：
还有修改后得到的图如下
（由于追问有字数限制，我只能把东西放在上面的修改提问）
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MATLAB 对于一个已完成的M文件（有输入和输出），如何创建一个GUI界面，给M文件赋值，并在界面上输出结果
家我编MABLABM文件能计算电机参数涉及纯数值计算该程序command window运行要求用户手输入2自变量自计算相关24变量导师现要求做GUI图形界面要求能界面输入自变量并该界面（或另GUI界面）输计算变量我问题何界面用户输入量赋值给负责计算M文件（GUI调M文件我前编原文件）由算变量再重新返给该界面（或另GUI界面）呢段能让参数转移代码应该写才弟弄久其解本身MATLAB功底欠佳所请各位GGJJ给答案候尽量写详细易懂些详细先步骤答案定追加给先谢谢啦PS：GUI界面式我已经设计知道实现编程见图：
提问者采纳
前编写负责计算m文件脚本文件函数文件脚本文件要想办改函数文件并使其能够接受两输入参数根据两输入参数计算24输参数24输参数形式固定8x3所完全输矩阵用于计算函数概拥面形式输矩阵= 函数名(输入参数1输入参数2)省需gui调函数调用编写计算函数gui根据editbox输入连参数传递给计算函数8x3矩阵顺序显示gui输
谢谢，那我能否不采用把原文件编写成函数，而是从GUI中获取自变量，在独立的M脚本文件里完成计算，然后再把24个计算结果都返回到GUI输出呢？说白了就是（输入输出）和（数值计算）独立进行
理论上可以不写为函数，但是调用起来更为复杂，想不到改为函数有什么不好的地方首先，按你所说的原来你的m文件开始可能有input的操作接受两个输入变量，但是改为gui之后，input的语句肯定不能再用了第二虽然你的m文件最后输出24个因变量，但是24个数完全可以用一个矩阵储存，返回一个矩阵就可以了所以你只要写一个函数第三写成一个函数，保存于m文件，调用的时候就好像调用matlab系统自带的函数一样方便如果你连函数文件的编写都不太熟悉的话，证明你对matlab也不是很熟悉还要进行GUI的编写就更麻烦了如果你还是不想写成函数，还有个办法就是直接将原来m文件里的代码，直接写在回调函数里面至于最后怎么利用gui得到输入的参数，怎么将参数输出在GUI中显示那你自己还要学习gui的相关知识
谢谢回答。最后一个问题：写成函数这个思路是对的，我决定采纳，但是在定义函数的时候该怎么写才好呢？比如传统定义：function [输出值]=（任何字母）(输入变量)鉴于24个输出值要赋给矩阵，那这个定义语句怎么写才好？求模板
你原来的m文件结构应该大致是1输入两个数据a，b2根据两个数句计算出24个变量 变量1，变量2，......变量24函数文件一开始是定义函数名和输入输出变量裂变function
输出名 = 函数名 (输入变量1，输入变量2)为简单器件，假设函数名就是 jisuan ，输入变量是 a ，b 输出变量是 out那么改为函数文件之后的m文件内容就是function out=jisuan(a,b)%可以copy原来计算的m文件代码到这里%不过输入数据部分就不用了，用a，b代替就可以了%当然a，b的名字可以根据你原来给这两个变量改的名字而改变%后面根据a，b计算了24个变量%根据你变量的规则，你完全可以写成%out(1)=变量1;out(2)=变量2;........out(24)=变量24%那么输出的out就是一个有24个元素的数组，你在外面可以调用完成上边的函数文件之后，你可以在gui的回调函数里面调用个这个函数output=jisuan(输入参数1，输入参数2);得到的output就是利用两个输入参数，经过jisuan函数计算的24个值的数组你可以用output(1)提取第一个值送给gui显示在第一个值应该显示的位置output(2).....等以此类推函数就好像把语句都封装起来了，只要你的jisuan.m写好了你就可以像调用matlab系统定义好的函数一样去用它只要给它两个输入参数，他就会给你输出一个由24个元素的数组其实看你输出的24个值，最简单还是用8x3的矩阵表示然后用table这个gui控件来显示结果不过你对matlab还不是很熟悉，一步一步来吧
大侠你好，按照你的思路我已经实现了将原文件转为函数，并将24个结果全都付给了一个3*8的矩阵，运行成功且结果都合理。现在我想将这个矩阵用你说的table控件来实现输出，而不是单独输出。控件我找到了，就是不会用，能再给我一些对此的思路提示和写法规则吗？答案一定采纳，多谢！
在界面上添加一个table控件在计算按钮的callback里，计算好数据矩阵之后用下面语句将table的'Data'属性，设为你的数据矩阵就好了set(table句柄,'Data',数据矩阵);注意如果是按你原来gui的8行3列的顺序，矩阵应该是8x3的不是3x8的
提问者评价
此真乃人中豪杰也，谢！！
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我没太具体说前手输入实现m文件调command window输入总程序做function函数形势输入两变量Calculate按钮调函数指向function函数读取两文本框数据（文本框string属性）作函数输入具体读字符串转化变量习GUI基础资料网输变字符串显示界面基础东西自找资料吧主要get语句简单
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