PPV课大数据今天带来的是PYTHON，这是一篇非常有意思的文章。希望对大家有帮助。导语：或许是网上嘈嘈杂杂的关于大数据、互联网的新形势争论，或许是招聘网站上越来越多的技能需求，让我在某一天突然想学点Python，是的需要学点Python了，虽然我现在不知道它能干什么。【第一天】谁来给我讲讲Python？我是一名数据分析师，曾在漫长的岁月中使用SAS、Matlab和R（使用频率依次递减）。其他如SPSS、STATA、Eviews也都是必备的基本技能。或许是网上嘈嘈杂杂的关于大数据、互联网的新形势争论，或许是招聘网站上越来越多的技能需求，让我在某一天突然想学点Python，是的需要学点Python了，虽然我现在不知道它能干什么。“谁来给我讲讲Python？”作为无基础的初学者，只想先大概了解一下Python，随便编个小程序，并能看懂一般的程序，那些什么JAVA啊、C啊、继承啊、异常啊通通不懂，于是我找了很多资料，并过滤掉了对我这个阶段而言的无用信息，写成下面这篇日记，以完全初学者的角度入手，里面有我学习过程中提出的一些疑问，和我找到答案，简单、清晰。今天的学习大纲如下：一、为什么学Python？二、安装与熟悉1、安装2、熟悉三、容器1、什么是容器2、序列的一些通用操作3、列表操作4、字符串操作5、字典操作日记小结一、为什么学Python？在搜索Python相关用处的时候，看到一些帖子讨论，坚定了我学习Python的决定：知乎网友张博：“楼主不知道知乎就是用Python做支撑的么？”知乎网友吴畅：“Python会提高程序员的审美标准。”外刊IT评论：“跟C/C++/Java相比 — Python/Ruby能让你用少的多的多的代码写出相同的程序。”人大经济论坛网友“zxn2011”：“在纽约做了一年多的数据的dataanalyst,基本上已经抛弃MATLAB,95%的工作都是用python和R和sas完成。”“你学matlab不是也要学编程吗？既然都是编程，为什么不学一个彻底的编程语言呢。而且今后和CTP等交易平台对接的话,matlab就无能为力了，到时候再学python岂不是晚了。”（注：据笔者后来了解，matlab似乎也是可以与CTP平台对接的。）Bruce Eckel：Life is short, you need Python. 人生苦短，我用Python。…...还有很多，不管怎样，作为一名偏向经济、金融的统计分析人员，想与杀入自己领域的IT码农们争一方天下，Python是个捷径。因此，今天，我开始学习Python！二、安装与熟悉1. 安装去这里下载Python并安装https://www.python.org/download/，我装了2.7.7，并去这里下载一些扩展模块http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs，各种模块，无论是32位还是64位，应有尽有。这里先下载Numpy，对应我电脑32位的，版本2.7的，如果不知道自己电脑室32位还是64位，那就都下下来，到时候哪个安装成功，就说明适合那个。下载安装之后，打开pythonshell，在这个界面就可以使用python了。2. 熟悉在正式介绍python之前，了解下面两个基本操作对后面的学习是有好处的：（1）基本的输入输出可以在Python中使用+、-、*、/直接进行四则运算。————————————&&&1+3*310————————————也可以用print语句来显示————————————&&&print1+3*310————————————输入字符，可以用双引号或者单引号：————————————&&&print&hello&hello&&&print'hello'hello————————————在字符串的输入中，为了便于阅读，想要换行再输，可以使用反斜线：————————————&&&print &abc\ABC&abcABC————————————这个时候我有了一个疑问：“如果不是为了易读，这个字符串本身就是要换行该怎么办？”答案是使用三个双引号把内容给括住：————————————&&&print &&&abcABC&&&abcABC————————————（2）导入模块使用import可以导入模块，导入之后，就可以使用这个模块下面的函数了。比如导入math模块，然后使用math模块下面的sqrt函数：————————————&&&importmath&&&math.sqrt(9)3.0————————————这时我有疑问了：“每次引用函数的时候，math这个模块前缀都要带吗？可不可以不带？”直接输入sqrt(9)是会报错的，好烦人，那么有什么办法可以不用每次都带前缀？办法是有的，用“from 模块 import 函数”的格式先把函数给“拿”出来。————————————&&&from math import sqrt&&&sqrt(9)3.0————————————这样每次使用sqrt函数的时候就不用再加math前缀了。当我正准备跳过的时候，又有了一个问题？“math模块下面有那么多函数，可不可以写一个语句，然后math下面所有函数都可以直接使用？”调用了math下面的sqrt函数，写一个from…import…，再调用下面的floor，还要写一个，如此也挺麻烦的，有个办法可以一下把所有函数都给“拿”出来：——————————————&&&from math import *&&&sqrt(9)3&&&floor(32.9)32.0——————————————当然，后来我了解到，应该尽量避免使用from…import…而使用import语句⊙﹏⊙，因为这样可以更加易读，也可以避免冲突。三、容器1、什么是容器开始学Python时，被它的数据结构，什么字典、序列、元组等等搞的很混乱，估计有跟我一样的初学者，所以我梳理了一下留存：首先要从容器说起，Python中有一种名为容器的数据结构，顾名思义，容器，就是装数据的器具，它主要包括序列和词典，其中序列又主要包括列表、元组、字符串等（见下面那张图）。列表的基本形式比如：[1,3,6,10]或者[‘yes’,’no’,’OK’]元组的基本形式比如：(1,3,6,10)或者(‘yes’,’no’,’OK’)字符串的基本形式比如：’hello’以上几种属于序列，序列中的每一个元素都被分配一个序号——即元素的位置，也称为“索引”，第一个索引，即第一个元素的位置是0，第二个是1，依次类推。列表和元组的区别主要在于，列表可以修改，而元组不能（注意列表用中括号而元组用括号）。序列的这个特点，使得我们可以利用索引来访问序列中的某个或某几个元素，比如：——————————————&&&a=[1,3,6,10]&&&a[2]6&&&b=(1,3,6,10)&&&b[2]6&&&c=’hello’&&&c[0:3]‘hel’——————————————而与序列对应的“字典”则不一样，它是一个无序的容器，它的基本形式比如：d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}这是一个“键—值”映射的结构，因此字典不能通过索引来访问其中的元素，而要根据键来访问其中的元素：——————————————&&&d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}&&&d[8]'eight'——————————————2、序列的一些通用操作除了上面说到的索引，列表、元组、字符串等这些序列还有一些共同的操作。（1）索引（补充上面）序列的最后一个元素的索引，也可以是-1，倒数第二个也可以用-2，依次类推：——————————————&&&a=[1,3,6,10]&&&a[3]10&&&a[-1]10——————————————（2）分片使用分片操作来访问一定范围内的元素，它的格式为：a[开始索引:结束索引:步长]那么访问的是，从开始索引号的那个元素，到结束索引号-1的那个元素，每间隔步长个元素访问一次，步长可以忽略，默认步长为1。——————————————&&&c=’hello’&&&c[0:3]‘hel’&&&c[0:4:2]‘hl’——————————————这个就好像把一个序列给分成几片几片的，所以叫做“分片”（3）序列相加即两种序列合并在一起，——————————————&&&[1,2,3]+[4,5,6][1,2,3,4,5,6]&&&‘hello,’+’world!’‘hello,world!’——————————————两种相同类型的序列才能相加（4）乘法即序列可以被重复n次——————————————&&&’hello’*5‘hellohellohellohellohello’——————————————（5）成员资格为了检查一个值是否在序列中，可以用in运算符——————————————&&& 'o' in aTrue&&& 't' in aFalse——————————————下面可以用这张表回忆一下几个操作分别是干嘛的：3、列表操作以上是序列共有的一些操作，列表也有一些自己独有的操作，这是其他序列所没有的（1）List函数可以通过list(序列)函数把一个序列转换成一个列表：——————————————&&& list(‘hello’)[‘h’,’e’,’l’,’l’,’o’]——————————————（2）元素赋值、删除元素删除——del a[索引号]元素赋值——a[索引号]=值——————————————&&& a'hello'&&& b=list(a)&&& b['h', 'e', 'l', 'l', 'o']&&& del b[2]&&& b['h', 'e', 'l', 'o']&&& b[2]='t'&&& b['h', 'e', 't', 'o']——————————————分片赋值——a[开始索引号:结束索引号]=list(值)为列表的某一范围内的元素赋值，即在开始索引号到结束索引号-1的区间几个元素赋值，比如，利用上面语句，如何把hello变成heyyo？——————————————&&& b['h', 'e', 'l', 'l', 'o']&&& b[2:4]=list('yy')&&& b['h', 'e', 'y', 'y', 'o']——————————————注意虽然“ll”处于“hello”这个单词的第2、3号索引的位置，但赋值时是用b[2:4]而不是b[2:3]，另外注意list()用小括号。（3）列表方法上面说过list函数，函数这个东西在很多语言中都有，比如excel里面的if函数、vlookup函数，SQL里面的count函数，以及各种语言中都有的sqrt函数等等，python中也有很多函数。Python中的方法，是一个“与某些对象有紧密联系的”函数，所以列表方法，就是属于列表的函数，它可以对列表实现一些比较深入的操作，方法这样调用：对象.方法(参数)那么列表方法的调用就理所当然是：列表.方法(参数)常用的列表方法这么几个，以a=['h','e','l','l','o']为例：4、字符串操作（1）字符串转换字符串转换，主要指是转换字符串的宽度（占多少位）、精度、类型。以前我觉得字符串有什么需要转换的，输入要输入的就好了，其实不然，比如e这个常数，有时候我需要显示具体的数字，有时候保留两位显示，有时候保留5位显示，有时候甚至10位，不可能每次去查，用字符串转换一下就行，一般用如下格式转换：'%宽度.精度类型'% 要转换的值比如，现在用这个语句把e分别保留2位、5位、10位小数显示：——————————————&&& '%10.2f'%e' 2.72'&&& '%10.5f'%e' 2.71828'&&& '%10.10f'%e'2.'——————————————以上的三个例子，都是指定宽度为10，因此不够的空格填补，如果不想有空格怎么办？不想留空格，直接不填宽度，宽度之前加0，表示前面的空格将用0填充；宽度之前加减号-，表示左对齐：——————————————&&& '%.2f'%e'2.72'&&& '%010.2f'%e''&&& '%-10.2f'%e'2.72 '——————————————（2）字符串方法字符串也有自己的方法，以b='hello'为例：<p style="margin-top: 0 m　
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学习环境：
系统：ubuntu 12.04 STL
python版本：2.7
既然要学习python的源码，首先我们要在电脑上安装python并且下载python的源码，ubuntu 12.04 STL
自带的python版本为2.7.3，这就可以了，接下来下载源码，访问这个网址：
，下载python2.7.7的源代码，下载结束后解压文件，我们会看到如下文件结构：
，接下来介绍一下，
demo文件夹里放的是一些例子；
Doc文件夹里放的是文档，Grammer是语法分析器，include是python所包含的一些头文件，Lib是python的库，都是用 python语言写的，Moduels是用C写的python模块，Parser是分词器。图片是最生动的文字，现在我来附上我所理解的python总体 架构图片：
其中，最左边的python的库，模块以及用户自定义的模块，都依赖于python解释器来实现，而python解释器主要包括扫描器，分词器，编译器和代码生成四部分，我们写一个python文件之后，由python解释器执行，其大致执行过程如下：
1、扫描器扫描python文件，将扫描结果发给分词器；
2、在扫描过程中识别出文件中的对象，类型和结构（注：在python中类型和结构都是对象）；
3、分词器将结果发给编译器，编译器在此时生成相应对象同时给对象分配内存空间；
4、编译之后将代码生成，进行内存管理并处理当前状态。
5、对象、类型、结构体、内存管理以及当前状态构成了python极其复杂的runtime运行时。
还有，很多人会有疑问，python是动态语言，内存到底是如何管理的，初来乍到，我也不太明白，由于python的各种历史原因，python的内存处 理和线程管理非常复杂，打开源码看看，如果出现类似object_new这样的东西，那么他的内存就是用C++中的new来开辟的，如果是 object_malloc这样的东西，则表示内存是用C中的malloc来实现的。
python属于脱管型的语言，内存不需要我们手动处理，方便了很多，其实，python在底层是用自动引用计数器来实现的，python中创建小对象 时，往往直接在内存池中创建，而大对象则是使用new/malloc从内存中再创建一个。针对并不复杂的对象关系时，比如只有一个对象时，python是 不会运行链路检测的，而如果对象很多，过系又很复杂，就会有一个链路检测，以防出现循环引用和死循环的问题，当释放内存时，则遵守自动引用计数的规则，非 常了不起。
来自：http://www.androiddev.net/python_sourcecode_study1/
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