如何用matlab二元函数拟合拟合正比例函数、高斯函数

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如何用matlab求这个函数
峰个数为10个,a,b为两个不同数组 ,数值代表峰面积
a& & & & 0& & & & 0& & & & 34.5& & & && &145.6& & & & 57.3& & & && &93.6& & & && & 0& & & && && && & & & 0& & & & 0& & & & 0& & & &
b& & & & 0& & & & 0& & & & 0& & & && &137.6& & & & 0& & & && &3103.7& & & & 103.1& & & & 0& & & & 0& & & & 0
如何在matlab上设计一个公式 就是a和b组的每一个对应数据都是以小除大,然后遇到0的则为0
举个例子就是(a+b)所有数值相加就是总的峰面积,然后就是小数除以大树再乘以(小数除以峰面积)
下面用数学公式表达
最后的结果等于=0+0+0+137.6/145.6x(137.6/数值总和)+0+93.6/3103.7x(93.6/数值总和)+0+0+0+0
我想我应该能表达明白,很着急,希望各位能帮助,先谢谢了
S=intersect(find(a~=0),find(b~=0))
B=sort(A,1)
S=sum(1/sum(a+b)*B(1,:).^2./B(2,:))
& &&&4& &&&6
&&1.0e+003 *
& & 0.1456& & 0.0936
& & 0.1376& & 3.1037
&&1.0e+003 *
& & 0.1376& & 0.0936
& & 0.1456& & 3.1037
& & 0.0361
0+0+0+137.6/145.6*(137.6/+93.6/.6/+0+0+0
& & 0.0361 LZ不厚道,说好的50+呢 : Originally posted by dbb627 at
S=intersect(find(a~=0),find(b~=0))
B=sort(A,1)
S=sum(1/sum(a+b)*B(1,:).^2./B(2,:))
& &&&4& &&&6
&&1.0e+003 *
& & 0.1456& & 0.0936
& & 0.1376& & 3.1037 ... 很有帮助,但是我希望你能给我一个代表数,就是我的a值其实有273个数,我只是举了10个例子,如果有时间的话,希望能帮我重新弄一个,谢谢 : Originally posted by lauysche at
LZ不厚道,说好的50+呢 这几天忙,没登陆,不好意思,来晚了 : Originally posted by a at
很有帮助,但是我希望你能给我一个代表数,就是我的a值其实有273个数,我只是举了10个例子,如果有时间的话,希望能帮我重新弄一个,谢谢... 程序是通用的,把 a b值改下就行了
var cpro_id = 'u1216994';
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=(03 )y=(5.2 12.6 6.53 7.31 0
提问者采纳
1;&b1&&&&nbsp.hiphotos.&nbsp.001709&2004)&&nbsp.&nbsp.285<img class="ikqb_img" src="&General&nbsp.R-&nbsp:&&(-5;&Adjusted&&&&Gauss1;12://f;&SSE;&&nbsp.jpg" esrc="http.633;&nbsp.816;&nbsp.2)Goodness&nbsp:&=&/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=7b89fe4c85af/ac6eddc451da81cbdc7d42d43115;36:&&&nbsp.confidence&c1&R-square.5009&f(x)&nbsp,&nbsp://f.com/zhidao/pic/item/ac6eddc451da81cbdc7d42d43115;&&nbsp.62&2002&bounds);&&&nbsp://f;&&nbsp.192&4,&0;30;&95%&nbsp:&/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=5d3f5d2b4c086e066afd374f/ac6eddc451da81cbdc7d42d43115;&nbsp,&nbsp.88)&&(-0;&&&&&&&&&=&model&nbsp:&nbsp
提问者评价
其实我很想把悬赏分两半。。。还是先到先得吧 一楼这位还画了图 谢谢 同样感谢2楼
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31 0:General model Gauss1,接着会出来一个新图.816.72
R-square: 4,就一切OK以上利用的是MATLAB的曲线拟合工具箱cftool:
12,再点拟合.192
(-0,载入你的x, 2004)
1: 36, 30.62
(-5,再在上面点“数据”.633:
Adjusted R-square: 0,在出来的新图里选择“新拟合”.001709
RMSEx=[03 ]y=[5.2)Gc1)^2)Coefficients (with 95% confidence bounds):
a1*exp(-((x-b1)&#47,不用自己编程的结果如下,y: 0,再在选择拟合类型为“高斯”.88)
(, 3.2 12,接下来点“应用”.53 7.08]cftool先执行以上三个语句
高斯函数的相关知识
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