JPG是什么意思?
JPG是什么意思?
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全名是JPEG 。JPEG 图片以 24 位颜色存储单个光栅图像。JPEG 是与平台无关的格式，支持最高级别的压缩，不过，这种压缩是有损耗的。渐近式 JPEG 文件支持交错
jpg全名应该是JPEGJPEG图片以24位颜色存储单个光栅图像。JPEG是与平台无关的格式，支持最高级别的压缩，不过，这种压缩是有损耗的。渐近式JPEG文件支持交错。可以提高或降低JPEG文件压缩的级别。但是，文件大小是以图像质量为代价的。压缩比率可以高达100:1。（JPEG格式可在10:1到20:1的比率下轻松地压缩文件，而图片质量不会下降。）JPEG压缩可以很好地处理写实摄影作品。但是，对于颜色较少、对比级别强烈、实心边框或纯色区域大的较简单的作品，JPEG压缩无法提供理想的结果。有时，压缩比率会低到5:1，严重损失了图片完整性。这一损失产生的原因是，JPEG压缩方案可以很好地压缩类似的色调，但是JPEG压缩方案不能很好地处理亮度的强烈差异或处理纯色区域。优点：摄影作品或写实作品支持高级压缩。利用可变的压缩比可以控制文件大小。支持交错（对于渐近式JPEG文件）。广泛支持Internet标准。缺点：有损耗压缩会使原始图片数据质量下降。当您编辑和重新保存JPEG文件时，JPEG会混合原始图片数据的质量下降。这种下降是累积性的。JPEG不适用于所含颜色很少、具有大块颜色相近的区域或亮度差异十分明显的较简单的图片。jpg格式是一种图片格式，使一种比较常见的图画格式，如果你的图片是其他格式的话，你可以通过以下方法转化：1、photoshop，打开图画以后，按另存为，下面格式那里选择JPG格式就是了，这个方法比较简单，而且适合画质比较好的，要求比较高的图片转换。2、如果你要求不高，你直接通过windows附带的图画程序，选择JPG格式就行了，这个来转换的话，画质嘛，马马虎虎，不过在网上嘛，过得去了！如果JPG格式转其他格式，这样的方法同样适用。JPEG（JointPhotographicExpertsGROUP）是由国际标准组织（ISO:InternationalStandardizationOrganization）和国际电话电报咨询委员会（CCITT:ConsultationCommiteeoftheInternationalTelephoneandTelegraph）为静态图像所建立的第一个国际数字图像压缩标准，也是至今一直在使用的、应用最广的图像压缩标准。JPEG由于可以提供有损压缩，因此压缩比可以达到其他传统压缩算法无法比拟的程度。JPEG的压缩模式有以下几种：顺序式编码（SequentialEncoding）一次将图像由左到右、由上到下顺序处理。递增式编码（ProgressiveEncoding）当图像传输的时间较长时，可将图像分数次处理，以从模糊到清晰的方式来传送图像（效果类似GIF在网络上的传输）。无失真编码（LosslessEncoding）阶梯式编码（HierarchicalEncoding）图像以数种分辨率来压缩，其目的是为了让具有高分辨率的图像也可以在较低分辨率的设备上显示。由于JPEG的无损压缩方式并不比其他的压缩方法更优秀，因此我们着重来看它的有损压缩。以一幅24位彩色图像为例，JPEG的压缩步骤分为：1.颜色转换2.DCT变换3.量化4.编码1.颜色转换由于JPEG只支持YUV颜色模式的数据结构，而不支持RGB图像数据结构，所以在将彩色图像进行压缩之前，必须先对颜色模式进行数据转换。各个值的转换可以通过下面的转换公式计算得出：Y=0.299R+0.587G+0.114BU=-0.169R-0.BV=0.5R-0.3B其中，Y表示亮度，U和V表示颜色。转换完成之后还需要进行数据采样。一般采用的采样比例是2：1：1或4：2：2。由于在执行了此项工作之后，每两行数据只保留一行，因此，采样后图像数据量将压缩为原来的一半。2.DCT变换DCT（DiscreteConsineTransform）是将图像信号在频率域上进行变换，分离出高频和低频信息的处理过程。然后再对图像的高频部分（即图像细节）进行压缩，以达到压缩图像数据的目的。首先将图像划分为多个8*8的矩阵。然后对每一个矩阵作DCT变换（变换公式此略）。变换后得到一个频率系数矩阵，其中的频率系数都是浮点数。3.量化由于在后面编码过程中使用的码本都是整数，因此需要对变换后的频率系数进行量化，将之转换为整数。由于进行数据量化后，矩阵中的数据都是近似值，和原始图像数据之间有了差异，这一差异是造成图像压缩后失真的主要原因。在这一过程中，质量因子的选取至为重要。值选得过大，可以大幅度提高压缩比，但是图像质量就比较差；反之，质量因子越小（最小为1），图像重建质量越好，但是压缩比越低。对此，ISO已经制定了一组供JPEG代码实现者使用的标准量化值。4.编码从前面过程我们可以看到，颜色转换完成到编码之前，图像并没有得到进一步的压缩，DCT变换和量化可以说是为编码阶段做准备。编码采用两种机制：一是0值的行程长度编码；二是熵编码（EntropyCoding）。在JPEG中，采用曲徊序列，即以矩阵对角线的法线方向作“之”字排列矩阵中的元素。这样做的优点是使得靠近矩阵左上角、值比较大的元素排列在行程的前面，而行程的后面所排列的矩阵元素基本上为0值。行程长度编码是非常简单和常用的编码方式，在此不再赘述。编码实际上是一种基于统计特性的编码方法。在JPEG中允许采用HUFFMAN编码或者算术编码。
jpg格式是一种图片格式，是一种比较常见的图画格式
&&&&&&& JPEG格式是目前网络上最流行的图像格式，是可以把文件压缩到最小的格式，在 Photoshop软件中以JPEG格式储存时，提供11级压缩级别，以0—10级表示。其中0级压缩比最高，图像品质最差。即使采用细节几乎无损的10 级质量保存时，压缩比也可达 5：1。以BMP格式保存时得到4．28MB图像文件，在采用JPG格式保存时，其文件仅为178KB，压缩比达到24：1。经过多次比较，采用第8级压缩为存储空间与图像质量兼得的最佳比例。
　　JPEG格式的应用非常广泛，特别是在网络和光盘读物上，都能找到它的身影。目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式，因为JPEG格式的文件尺寸较小，下载速度快。
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C++BUILDER中对JPEG图像文件的存取
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在中，JPEG（发音为jay-peg, ：['d?e?p?g]）是一种针对相片视频而广泛使用的一种标准方法。这个名称代表Joint Photographic Experts Group（联合图像专家小组）。此团队创立于西元1986年，1992年发布了JPEG的标准而在1994年获得了 10918-1的认定。JPEG与视频音频压缩标准的（Moving Picture Experts Group）很容易混淆，但两者是不同的组织及标准。
JPEG本身只有描述如何将一个视频转换为的数据流（streaming），但并没有说明这些字节如何在任何特定的存储媒体上被封存起来。JPEG的压缩方式通常是（lossy compression），意即在压缩过程中图像的质量会遭受到可见的破坏，有一种以JPEG为基础的标准是采用无损的压缩方式，但Lossless JPEG并没有受到广泛的支持。
一个由C-Cube Microsystems等公司所创建的额外标准，称为JFIF（JPEG File Interchange Format，JPEG文件交换格式）详细说明如何从一个JPEG流，产出一个适合于电脑存储和传输（像是在上）的文件。在普遍的用法，当有人称呼一个"JPEG文件"，一般而言他是意指一个JFIF文件，或有时候是一个 JPEG文件。然而，也有其他以JPEG为基础的文件格式，像是。
使用JPEG格式压缩的图片文件一般也被称为JPEG Files，最普遍被使用的格式为.jpg，其他常用的还包括.jpeg、.jpe、.jfif以及.jif。JPEG格式的数据也能被嵌进其他类型的文件格式中，像是类型的文件格式。
JPEG/JFIF是（World Wide Web）上最普遍的被用来存储和传输照片的格式。它并不适合于（drawing）和其他文字或（iconic）的图形，因为它的压缩方法用在这些类型的图形上，得到的结果并不好（和格式通常是用来存储这类的图形；GIF每个只有8，并不很适合于存储彩色照片，PNG可以无损地存储照片，但是文件太大的缺点让它不太适合在网络上传输）。
对于JFIF的媒体类型是image/jpeg（定义于RFC 1341）。
在JPEG标准中这个选项大多都是很少使用。当应用到一个拥有每个像素24位（24 bits per pixel，红、蓝、绿各有八比特）的输入时，这边只有针对更多普遍编码方法之一的简洁描述。这个特定的选择是一种方法。
首先，视频由（红绿蓝）转换为一种称为的不同。这与模拟彩色电视传输所使用的色彩空间相似，但是更类似于MAC电视传输系统运作的方式。但不是模拟，模拟NTSC使用的是YIQ色彩空间。
Y成份表示一个像素的亮度
U和V成份一起表示与。
YUV分量可以由PAL制系统中归一化（经过）的R',G',B'经过下面的计算得到：
Y=0.299R'+0.587G'+0.114B'
U=-0.147R'-0.289G'+0.436B'
V=0.615R'-0.515G'-0.100B'
这种编码系统非常有用，因为的对于亮度差异的敏感度高于色彩变化。使用这种知识，编码器（encoder）可以被设计得更有效率地压缩视频。
上面所作的转换使下一步骤变为可能，也就是减少U和V的成份（称为"缩减取样"或""（chroma subsampling）。在JPEG上这种缩减取样的比例可以是（无缩减取样），（在水平方向2的倍数中取一个），以及最普遍的（在水平和垂直方向2的倍数中取一个）。对于压缩过程的剩余部份，Y、U、和V都是以非常类似的方式来个别地处理。
以8-比特灰阶所显示的8x8子视频
下一步，将视频中的每个成份（Y, U, V）生成三个区域，每一个区域再划分成如瓷砖般排列的一个个的8×8子区域，每一子区域使用二维的（DCT）转换到频率空间。
如果有一个如这样的的8×8的8-比特（0~255）子区域：
接着推移128，使其范围变为 -128~127，得到结果为
且接着使用，和舍位取最接近的整数，得到结果为
左上角之相当大的数值称为（直流系数）；其他63个值称为AC系数（交流系数）。下面将对所有8×8表格中的DC系数使用，对AC系数使用。
人类眼睛在一个相对大范围区域，辨别上细微差异是相当的好，但是在一个高频率亮度变动之确切强度的分辨上，却不是如此地好。这个事实让我们能在高频率成份上极佳地降低信息的数量。简单地把频率领域上每个成份，除以一个对于该成份的常数就可完成，且接着舍位取最接近的整数。这是整个过程中的主要有损运算。以这个结果而言，经常会把很多更高频率的成份舍位成为接近0，且剩下很多会变成小的正或负数。
一个普遍的量化矩阵是：
使用这个量化矩阵与前面所得到的DCT系数矩阵，得到结果为：
举个例子，使用-415（DC系数）且舍位得到最接近的整数
Z字体扫描矩阵的顺序
熵编码是的一个特别形式。它牵涉到将视频成份以Z字体（zigzag）排列，把相似频率组群在一起（矩阵中往左上方向是越低频率之系数，往右下较方向是较高频率之系数），插入长度编码的零，且接着对剩下的使用。 JPEG标准也允许（但是并不要求）在数学上优于霍夫曼编码的之使用。然而，这个特色几乎很少被使用，因为它被所涵盖，且它相较于霍夫曼编码在编码和解码上会更慢。使用算术编码一般会让文件更小约5%。
对于前者量化的系数所作的Z字体序列会是：
-3, -2, -6,
2, -4, 1, -4,
1, 1, 5, 1, 2,
-1, 1, -1, 2, 0, 0,
0, 0, 0, -1, -1, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0,
当剩下的所有系数都是零，对于过早退出的序列，JPEG有一个特别的霍夫曼编码用词。使用这个特殊的编码用词，EOB，该序列变为
-3, -2, -6,
2, -4, 1 -4,
1, 1, 5, 1, 2,
-1, 1, -1, 2, 0, 0,
0, 0, 0, -1, -1, EOB
有损压缩导致的人为现象（上）与原图（下），200%放大
按：artifact在这个领域又被解释为膺像、非自然信号、人为现象。
在量化阶段时，依照除数的不同，会使结果的压缩比率可能有很多变化。10:1通常可得到无法使用肉眼分辨与原图差异的视频。100:1压缩通常是可行的，但与原图相较，会看出明显的。压缩的适当等级是依据要压缩那一种视频而定。
使用的人，可能熟悉这种出现在JPEG数字视频，已知的不规则现象。这是由于JPEG算法的量化步骤所造成的结果。这种现象在脸部照片中的眼睛四周特别明显。他们可以借由选择的较低水平（使用较低的压缩率）来减少这种现象；他们可能借由使用文件格式来存储一个视频来消除这种现象，然而针对照片视频，这样通常会使文件大小增加。
解码来显示视频，包含反向作以上所有的过程
取DCT系数矩阵（在把DC系数差异加回去之后）
且以前面的量化矩阵乘以它，得到
左上角的部份与原本DCT系数矩阵非常接近地相似。使用反向DCT得到一个有数值的视频（仍然被移位128）
注意原来（上）与解压缩视频（下）的些微差异，在左下角可以轻易地看出来
且对每一个项目加上128
这是解压缩的子视频，且可以被用来与原本子视频相比（也可以看右方的视频），借由取两者之间的差异（原本—解压缩）得到误差值。
每个像素大约是5的平均绝对误差，也就是说，。误差在左下角显而易见，左下方的像素变得比它邻近右方的像素还更暗。
JPEG在色调及颜色平滑变化的相片或是写实绘画（painting）上可以达到它最佳的效果。在这种情况下，它通常比完全无损方法作得更好，仍然可以产生非常好看的视频（事实上它会比其他一般的方法像是GIF产生更高质量的视频，因为GIF对于线条绘画（drawing）和图标的图形是无损，但针对全彩视频则需要极困难的量化）。
JPEG压缩的不自然现象可以很好地调和到细微非均匀材质的相片中，因此允许得到更高的压缩率。
低质量（10%），文件大小为1.7 KB.
中等质量（50%），文件大小为5.7 KB.
最高质量（100%），文件大小为36 KB.
附注：以上的视频并不是IEEE/CCIR/EBU测试视频，且压缩编码器的设置并没有指明或是可以得到。
中等质量的相片只有六分之一的存储空间，但是几乎没有明显的细节损失或是看得到的人为效果。然而，一旦超过一个某整的压缩限度，压缩的视频逐渐地显现出可以看得到的瑕疵。参考（）的文章有针对这种限度效果的数学上之解释。
有很多医学的视频系统可以创建和处理12位JPEG视频。12位JPEG格式已经是JPEG规格的一部份，但是非常少商业软件程序（或网页浏览器）支持这种不常使用的JPEG格式。
更新的有损方法，尤其是（wavelet compression），在这些情况下甚至能作得更好。然而，JPEG是一种创建得相当好的标准，拥有很多可使用的软件，包含自由软件，因此到2005年它持续被大量使用。很多小波算法受到专利保护，要在很多软件项目中自由地使用他们是困难或是不可能的。
JPEG委员会现在也已经创建其自有的小波基础标准－，希望最终能取代原来的JPEG标准。
在2002年主张他拥有且将会履行在JPEG技术上的权，起因于一个在1986年已经被归档的专利。（）。这个公告已经引起一阵大骚动，令人想起试图主张对于视频压缩标准的权利。
JPEG委员会审慎调查这个在2002年所主张的专利，且发现他们因为前案而无效作废。其他的也已推断Forgent并无拥有涵盖JPEG的专利。尽管如此，在2002年和2004年之间，Forgent借由把他们的专利授权给某些30家公司，而获得大约9千万美元。在2004年4月，Forgent控告31家其他公司来强求更多的授权支付。同年的七月，21家较大的电脑公司组成的协会提出反控告，包含使该专利无效的目标。然而，到2005年7月的时候，这场官司仍然持续中。
JPEG委员会在他的明确目标中有一项，是他们的标准在不支付授权金之下是可以被实现的，且他们已从超过20个大型组织中，得到适当的授权权利给他们即将到来的标准。
经过数年的纠缠，于2006年11月，JPEG专利持有者Forgent Networks终于与30家PC厂商结束了侵权官司，代价是PC厂商向Forgent赔款800万美元，而不是Forgent期望的1亿美元。
在与PC厂商大打官司之前，Forgent已经与60多家公司和解，获得的专利费用总额高达1.1亿美元。包括雅虎在内的45家PC厂商拒绝就4698672号专利问题和解，而是选择了对簿公堂，不过其中15家在此之前已经与Forgent和解。
虽然还是赔了款，但PC厂商们并没有输掉官司；虽然没能得到自己想要的大笔美金，Forgent也没有彻底失败。在非盈利性组织美国公共专利基金会（PPF）的协助下，他们设法获得了美国专利和商标局（USPTO）的认可，对Forgent专利的有效性在2月和6月两次重新进行了鉴定，最终法庭限制了Forgent专利的应用范围。而从另一方面看，Forgent的专利也得到了一定的维护，这要比被彻底推翻好得多，Forgent也表示对结果感到很满意。
Forgent CEO Richard Snyder称：“在'672专利的有效期内，我们已经获得了1.1亿多美元。很快，Forgent还会再次有所行动。我们的精力现在已经转移到'746专利上，并等待2007年5月的陪审团裁决，同时我们还会继续促进（分公司）NetSimplicity的软件业务。”
虽然任何对JPEG图像的处理都有可能导致因为解压后再压缩而引起的损耗，然而，对于简单的旋转动作，数学上是可以有办法使图像得以旋转而无损图像本身的数据。也就是说，有一种方法可以在无需把图像解压后才可以旋转。这是因为JPEG的文件格式本身是以一个个模块为单位来压缩，所以，只需要把模块重排，再对每个模块旋转，就可以达至无损耗的旋转。
目前只有少数绘图软件支持无损耗旋转，但需要用户在操作上加以注意。例如：在里，用户若要作无损耗旋转前，必须在加载图像之后立刻用“Save As...”功能存储一个备份。然后当图像旋转过后，由于Photoshop已掌握了图像的基本数据，所以在存储时得以使用原来的设置。若没有作事先存储，Photoshop就会把旋转后的图像重新计算各项参数，并重新对图像进行压缩处理。这样就会造成数据的损耗。
JPEG是由和为静态图像所创建的第一个国际数字图像压缩标准，也是至今一直在使用的、应用最广的图像压缩标准。JPEG由于可以提供有损压缩，因此压缩比可以达到其他传统压缩算法无法比拟的程度。
JPEG的压缩模式有以下几种：
　顺序式编码（Sequential Encoding）
　一次将图像由左到右、由上到下顺序处理。
　递增式编码（Progressive Encoding）
　当图像传输的时间较长时，可将图像分数次处理，以从模糊到清晰的方式来传送图像（效果类似GIF在网络上的传输）。
　无有损编码（Lossless Encoding）
　阶梯式编码（Hierarchical Encoding）
　图像以数种分辨率来压缩，其目的是为了让具有高分辨率的图像也可以在较低分辨率的设备上显示。
在Independent JPEG Group所提供的源码上，有jpegtran程序，就提供了优化Huffman，转成渐进式，镜射，旋转这些无损耗转换。
参看：（英语）
非有损压缩标准
独立JPEG小组（Independent JPEG Group）的
吕凤军. 数字图像处理编程入门. 清华大学出版社. 1999.
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没有区别，全名、正式扩展名是JPEG。但因DOS、Windows 95等早期系统采用的8.3命名规则只支持最长3字符的扩展名，为了兼容采用了.jpg。也因历史习惯和兼容性考虑，.jpg目前更流行。
JPG和JPEG其实是一个东西在电脑中，JPEG（发音为jay-peg, IPA：['d?e?p?g]）是一种针对相片图像而广泛使用的一种有损压缩标准方法。这个名称代表Joint Photographic Experts Group（联合图像专家小组）。此团队创立于西元1986年，1992年发布了JPEG的标准而在1994年获得了ISO 10918-1的认定。JPEG与视频音频压缩标准的MPEG（Moving Picture Experts Group）很容易混淆，但两者是不同的组织及标准。JPEG本身只有描述如何将一个图像转换为字节的数据流（streaming），但并没有说明这些字节如何在任何特定的存储媒体上被封存起来。JPEG的压缩方式通常是破坏性数据压缩（lossy compression），意即在压缩过程中图像的质量会遭受到可见的破坏，有一种以JPEG为基础的标准Lossless JPEG是采用无损的压缩方式，但Lossless JPEG并没有受到广泛的支持。使用JPEG格式压缩的图片文件一般也被称为JPEG Files，最普遍被使用的格式为.jpg，其他常用的还包括.jpeg、.jpe、.jfif以及.jif。JPEG格式的数据也能被嵌进其他类型的文件格式中，像是类型的文件格式。
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