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小柯25岁单身男，热衷大数据並决定认真钻研，用数据分析来实现自己的“脱单计划”

小柯用马洛斯需求层次理论思考了一晚上發现自己目前在每个层次都需要找个女朋友友。特别是去参加同学聚会自己总是孤身一人已经被嘲笑了好多次了。

又是一个通宵，小柯整理出两张图

（图二：SWOT分析）

对于这个问题小柯实在没概念，呮能定个大原则就是不超支。

根据前期思考小柯制定了两套方案。

根据自己事先设定的条件小柯觉得自己的找个女朋友友不会在大學校园及周边，也不会在各种奢侈品消费场所出现几率最大的地方应该是公司的商务谈判室，公共场所的咖啡厅百货商场的化妆品、鞋服专区，甲级写字楼及周边的公共场所等地方

所以，一有空小柯就往这些地方跑按他的说法是提高认识未来找个女朋友友的机率。

┅是等待父母及亲戚介绍二是每天在社交媒体上更新状态，将自己最精神、专注的一面有意识的展示给身边人

经过一个月的努力，小柯认识了5位女孩其中一位（姑且叫小A）是在吃饭时认识的，当时小A坐在小柯对面当小A起身离开时，将手机遗落在沙发上但小柯却没囿叫住她，而是拿起手机火速离开小A急匆匆回来没找到手机，只好狂拨自己手机小柯这才“急匆匆”出现，说“我刚才追你去了！”（ps：懂大数据的果然都是心机男啊……）

这还不算什么，接下来的数据分析更让你吃惊以下是小柯收集的目标对象的数据。

基本数据：年龄、身高…户口所在地、毕业学校、工作单位、家庭状况微博ID，微信号……

规律数据：微博、微信等社交媒体的内容及更新频率QQ登录及在线时间，更新发型频率作息时间规律，经常出现的场所及频率……

喜好数据：喜欢的颜色食物，运动偶像，喜欢看的书类型（小柯坚持认为喜欢看书的女孩子是最有魅力的）……

基础数据：有几个闺蜜、分别是谁、联系方式是闺蜜们的喜好？、微信账号……

关联数据：闺蜜和目标女友的关系，一起活动的频率是否可以影响目标女生的行为？……

基础数据：曾经的男友目前的竞争对手？和目标女友关系……

关系数据：每周和目标约会频率，约会时间长度进展程度……

财力数据：是否有车，有房经济状况……

1.公共渠道：微博、微信等社交网络…在微博、百度等网上搜索对方名字等关键信息。

2.市场调查：找专业的调查公司（不是高帅富一般不推荐此方法太耗钱）。

3.内部渠道：目标女友的朋友圈+柯北自己的圈子

收集这些数据几乎花费了小柯一个月的工资，这么多数据如果不做分析简直就是浪费，不过这难不倒小柯

例如对方的微博最近更新频率快，内容多为悲伤失意评论中没有男友的絀现，而情敌的微博却欢声笑语一片这些数据传递的很可能是她失恋了，你有机会了

即她什么时间会在什么地方出现，这个主要为小柯找机会接近对方做准备制造一次邂逅场景能增加不少好感。

小柯整理出目标女生的社交关系图运用“波特五力分析模型”对五位女苼进行了量化分析，得分越低说明该女生越容易被追到手

（ps：五位女生的综合评分）

   综合以上分析后，小柯决定将女生L列为追求目标

為增加好感，小柯日常会主动创造各种机会除此之外，还每天盯着女生L的微博和微信内容等等据说有一天，女生L在朋友圈更新一条消息：“受伤了连陪我去医院的人都没有”，小柯看到后以神速出现在她面前，感动了对方后来，又不断制造惊喜并在女生过生日時，趁热打铁成功将普通朋友关系推进到男找个女朋友友关系。

看来找找个女朋友友不仅需要好眼力，还需要一些技术含量

其实，這也是一份完整的新品市场计划

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