Covariance 实现了协方差计算和特征值的结算，存在一个矩阵的通用类， Mathimatics-Numerical algorithms 数值算法/人工智能 182万源代码下载-
&文件名称: Covariance
& & & & &&]
&&所属分类:
&&开发工具: C#
&&文件大小: 153 KB
&&上传时间:
&&下载次数: 5
&&提 供 者:
&详细说明：实现了协方差计算和特征值的结算，存在一个矩阵的通用类，-Realized covariance eigenvalue calculation and settlement, there is a matrix of generic classes,
文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):
&&Covariance\bin\Debug\Covariance.exe&&..........\...\.....\Covariance.pdb&&..........\...\.....\Covariance.vshost.exe&&..........\...\.....\Covariance.vshost.exe.manifest&&..........\...\.....\Matrix.dll&&..........\...\.....\Matrix.pdb&&..........\Covariance.csproj&&..........\Form1.cs&&..........\Form1.Designer.cs&&..........\Form1.resx&&..........\obj\x86\Debug\Covariance.csproj.FileListAbsolute.txt&&..........\...\...\.....\Covariance.exe&&..........\...\...\.....\Covariance.Form1.resources&&..........\...\...\.....\Covariance.pdb&&..........\...\...\.....\Covariance.Properties.Resources.resources&&..........\...\...\.....\DesignTimeResolveAssemblyReferencesInput.cache&&..........\...\...\.....\GenerateResource-ResGen.read.1.tlog&&..........\...\...\.....\GenerateResource-ResGen.write.1.tlog&&..........\...\...\.....\ResolveAssemblyReference.cache&&..........\Program.cs&&..........\...perties\AssemblyInfo.cs&&..........\..........\Resources.Designer.cs&&..........\..........\Resources.resx&&..........\..........\Settings.Designer.cs&&..........\..........\Settings.settings&&Matrix\Matrix\bin\Debug\Matrix.dll&&......\......\...\.....\Matrix.pdb&&......\......\Matrix.cs&&......\......\Matrix.csproj&&......\......\obj\Debug\DesignTimeResolveAssemblyReferencesInput.cache&&......\......\...\.....\Matrix.csproj.FileListAbsolute.txt&&......\......\...\.....\Matrix.dll&&......\......\...\.....\Matrix.pdb&&......\......\...\Matrix.csproj.FileList.txt&&......\......\Properties\AssemblyInfo.cs&&......\Matrix.sln&&......\Matrix.suo&&......\UpgradeLog.XML&&......\UpgradeLog2.XML&&......\UpgradeLog3.XML&&......\_UpgradeReport_Files\UpgradeReport.css&&......\....................\UpgradeReport.xslt&&......\....................\UpgradeReport_Minus.gif&&......\....................\UpgradeReport_Plus.gif&&Covariance\obj\x86\Debug\TempPE&&Matrix\Matrix\obj\Debug\TempPE&&Covariance\obj\x86\Debug&&Matrix\Matrix\bin\Debug&&......\......\...\Release&&......\......\obj\Debug&&Covariance\bin\Debug&&..........\obj\x86&&Matrix\Matrix\bin&&......\......\obj&&......\......\Properties&&Covariance\bin&&..........\obj&&..........\Properties&&Matrix\Matrix&&......\_UpgradeReport_Files&&Covariance&&Matrix
&输入关键字，在本站182万海量源码库中尽情搜索：
&[] - 对于协方差矩阵的一种计算方法，对于地震中的反演约束算法能起到很好的作用。
&[] - 使用matlab计算协方差矩阵的算法，包含计算实例的程序关于协方差的计算 - 看引擎 KENGINE | 看看新闻网 IT资讯
关于协方差的计算
发表于2小时前( 21:24)
阅读（15） | 评论（）
0人收藏此文章,
两种情况：
（一）：设有m个变量xi（i=1,2,…,m）,则其协方差矩阵为每个变量xi的方差，以及不同xi之间的协方差组成的矩阵形式，对角线上为各自的方差，其余位置协方差。
（二）：设有两组变量xi（i=1,2,…,m）和yj（i=1,2,…,k）,两组变量的协方差矩阵为对角线上为xi与yi的协方差（i=j）,其余为（i≠j）的xi与yi的协方差
在进行主成分分，因子分析等之前，都要对原始变量进行中心化，原因很简单，因为协方差是离均差积和的平均，用矩阵的形式表示为，中心化的x的转置矩阵乘以中心化的x的矩阵再除以n-1。
R中，相应命令为：第一种情况cov（x），第二种情况cov（x，y）
声明：OSCHINA 博客文章版权属于作者，受法律保护。未经作者同意不得转载。
No tags for this post.
除非注明，本站文章均为原创或编译，转载请注明： 文章来自
分享给朋友：
查看全部：方差怎么计算_百度知道
方差怎么计算
则方差D(X)较小.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或均方差）：
D(X)=∑xi&#178，它是衡量X取值分散程度的一个尺度，方差是随机变量 X 的函数
g(X)=∑[X-E(X)]^2 pi
数学期望;pi+E(X)&#178。即用来衡量一组数据的离散程度的统计量。即;pi-2E(X)∑xipi
=∑xi&#178设X是一个随机变量。
若X的取值比较集中：由方差的定义可以得到以下常用计算公式，若E{[X-E(X)]^2}存在。
因此，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX，而σ(X)=D(X)^0;pi+∑E(X)&#178。由定义知;
=∑xi²-2E(X)&#178。
即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差;pi-2xipiE(X))
=∑xi&#178；
若X的取值比较分散。
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度;pi+E(X)²pi-E(x)²
方差其实就是标准差的平方，则方差D(X)较大;
D(X)=∑（xi²pi-E(x)&#178，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量
先算出一组数据的平均数，再代入方差公式计算就可以了．
设这组数据:x1、x2、x3、……、xn的平均数是M， 先求出M， 然后代入方差的公式就可以了： s²=[(x1-M)²+(x2-M)²+(x3-M)²+……+(xn-M)²]÷n
其他类似问题
按默认排序
其他4条回答
n&=3，xn先求均值Exnn个数,n是整数。设方差D(n)=[(x1-Ex)^2+(x2-Ex)^2+……+(xn-EX)^2]/n 注意方差单位是原数据单位^2
若x1,x2,x3......xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]
有n个数 先求平均值Ex设方差var(n)=[(x1-Ex)^2+(x2-Ex)^2+……+(xn-EX)^2]/n
.................................................................................................................................................................各数据与他们的平均数的差的平方的和除以数据的个数...................................
方差的相关知识
您可能关注的推广回答者：
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁matrixcomp 主要是计算矩阵的公式和方法，用到协方差，特征值和 向量 Algorithm 数学
182万源代码下载-
&文件名称: matrixcomp
& & & & &&]
&&所属分类:
&&开发工具: matlab
&&文件大小: 539 KB
&&上传时间:
&&下载次数: 7
&&提 供 者:
&详细说明：主要是计算矩阵的公式和方法，用到协方差，特征值和特征向量-Mainly matrix calculation formulas and methods used covariance, eigenvalue and eigenvector
文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):
&&matrixcomp\cholp.m&&..........\fv.m&&..........\poldec.m&&..........\trap2tri.m&&..........\pnorm.m&&..........\signm.m&&..........\matsignt.m&&..........\skewpart.m&&..........\makejcf.m&&..........\vand.m&&..........\pscont.m&&..........\chop.m&&..........\seqm.m&&..........\sub.m&&..........\ldlt_symm.m&&..........\ldlt_skew.m&&..........\gs_c.m&&..........\gs_m.m&&..........\mdsmax.m&&..........\treshape.m&&..........\rootm.m&&..........\gj.m&&..........\strassen.m&&..........\strassenw.m&&..........\Contents.m&&..........\ldlt_sytr.m&&..........\mctdemo.m&&..........\readme.m&&..........\gfpp.m&&..........\adsmax.m&&..........\gep.m&&..........\gersh.m&&..........\cpltaxes.m&&..........\cod.m&&..........\augment.m&&..........\dual.m&&..........\symmpart.m&&..........\sparsify.m&&..........\rschur.m&&..........\ps.m&&..........\see.m&&..........\seqcheb.m&&..........\show.m&&..........\nmsmax.m&&..........\vecperm.m&&..........\gqr.m&&..........\lse.m&&..........\matrix.m&&..........\mctoolbox.pdf&&matrixcomp
&输入关键字，在本站182万海量源码库中尽情搜索：
&[] - 矩阵的转置、行列式、秩，逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量的各种计算方法
&[] - 本PPT介绍了协方差函数及其计算公式，变异函数及其计算公式，克里格插值方法的过程，最后给了一个基于克里金插值的实例.
&[] - VC 6.0下的主成分分析代码，包括关系矩阵，协方差矩阵，以及因子分析的功能
&[] - 主成分分析法（PCA）思想和计算过程。PCA是特征提取的重要方法02-0202-02
02-0202-02
02-0202-02
02-0202-02
02-0202-02
02-0202-02
02-0202-02
02-0202-02
02-0202-02}